AIが問い合わせを担当部署へ振り分ける？OpenAI「Decisions API」の使いどころ

問い合わせが届くたびに内容を読み、担当部署を考えて振り分ける。件数が増えると、こうした判断にも時間がかかります。AIに文章を作らせるだけでなく、「決めた選択肢から判断してもらう」使い方が広がっています。

OpenAIの「Decisions API」は、文章や画像を入力として、指定した質問や基準に沿った判定結果を返すAPIです。2026年10月6日にベータ版として公開されました。

たとえば、問い合わせ内容を「請求」「技術」「営業」のような選択肢に分類する使い方があります。「二重請求された」という問い合わせなら、用意した選択肢から「請求」を選ぶ、といったイメージです。

このAPIは、自由な文章や表を作る用途とは異なります。条件に当てはまるか、固定の選択肢のうちどれか、決めた基準でどの程度か、といった判定に向いています。

公式ガイドには、画像に写った商品の傷を判定する例も掲載されています。問い合わせ文の分類と同じく、あらかじめ決めた問いに対して結果を返す使い方です。

このように、判定対象が文章だけとは限りません。業務アプリの中で、問い合わせを振り分けたり、画像を確認したりする仕組みを作る際の選択肢になりそうです。

ただし、実際の検品にどこまで使えるかは、対象物や画像の条件、求める精度によって変わります。APIの例があることと、個々の現場でそのまま使えることは別です。

分類を任せるなら、まず人が分類先と選び方を定める必要があります。問い合わせを「請求」「技術」「営業」に分けるなら、判断に迷いやすい問い合わせをどこへ分類するかも考えておきたいところです。

また、OpenAIはResponses APIと比べて約10倍速いと説明しています。この数値は提供元による比較で、実際の速度や判定精度は利用するデータや条件で確認が必要です。

Decisions APIは、AIに自由な文章を作らせるのではなく、決めた質問・選択肢・基準に沿って判定させるためのAPIです。問い合わせ分類や画像の傷判定などの例があります。

活用を考えるときは、まず「何を判定するのか」と「どの選択肢・基準で判断するのか」を整理し、実際の業務データで精度を確かめることが大切です。

出典： OpenAI API「Decisions」公式ガイド／ OpenAI API Changelog