AI選びは「有名かどうか」だけで大丈夫？仕事で見るべき3つのポイント

AIで議事録や社内文書を要約したときに、「なんとなく意味がズレている」と感じたことはありませんか。

有名なAIを使っていれば安心、と思いがちですが、仕事で使う場合はそれだけでは足りないことがあります。特に日本語の文章や社内特有の表現を扱うときは、AIとの相性が結果に影響します。

今回は、国産生成AI「PLaMo 3.0 Prime」のニュースをきっかけに、仕事でAIを選ぶときに見たいポイントを整理します。

AIを選ぶとき、多くの人はまず「どのAIが一番賢いのか」を気にします。

もちろん性能は大切です。
ただ、仕事でAIを使う場合は、単純な性能ランキングだけでは判断しにくい場面があります。

たとえば、次のような業務です。

日本語には、「検討します」「前向きに考えます」「一度確認します」のように、文脈によって意味が変わる表現が多くあります。こうした言い回しをうまく扱えるかどうかは、仕事で使うAIにとって重要です。

Preferred Networksの国産生成AI「PLaMo 3.0 Prime」が正式提供開始された、というニュースがありました。

このニュースで注目したいのは、「国産AIだからすごい」という単純な話ではありません。仕事でAIを使うときに、AI選びの基準が少しずつ変わってきている点です。

特に見たいポイントは、次の3つです。

仕事で使う資料やチャット、議事録は、多くの場合日本語です。

そのため、日本語の自然な表現や、あいまいなニュアンスをどこまで扱えるかは大切です。英語圏の情報に強いAIでも、日本語の業務文書では期待通りにいかないことがあります。

AIは便利ですが、業務で継続して使うならコストも無視できません。

たとえば、毎日大量の文書を処理する場合、1回あたりの利用料金や運用コストが積み重なります。個人利用では気にならない差でも、会社で使うと大きな差になることがあります。

仕事でAIを使う場合、社内資料や顧客情報など、扱いに注意が必要なデータもあります。

そのため、ただ便利なAIを選ぶだけでなく、自社のルールやセキュリティに合うかも重要です。API連携やオンプレミス対応などの提供形態は、導入時に確認したいポイントです。

※具体的な提供形態や性能については、公式情報・元記事での確認が必要です。

AIのニュースを見ると、つい「新しい」「すごい」「性能が高い」といった部分に目が行きがちです。

でも、仕事で本当に大事なのは、そのAIが自分の業務にどう役立つかです。

たとえば、AIニュースを見たときは、次のように考えてみると実用的です。

「どのAIが一番すごいか」ではなく、「自分の仕事に合うAIはどれか」という視点を持つと、AIニュースがかなり身近になります。

AIを選ぶときは、有名かどうかや性能ランキングだけで判断するのではなく、仕事での使いやすさを見ることが大切です。

特に確認したいのは、次の3つです。

AIニュースを見たときは、「すごい」で終わらせず、「自分の仕事ならどこで使えるか」を考えてみる。まずはそこから始めると、AIの学びが実務につながりやすくなります。