プロンプト

SE仕事術・キャリア

AIで資料作成する前に確認したいこと|手戻りを減らす仕事術

AIを使って資料を作ったのに、上司や依頼者から「ちょっと違う」と言われた経験はありませんか?見た目は整っている。文章もそ...
IT学習・リスキリング

ゼロから作れない人ほど試したい、完成品を分解するIT・AI学習法

ITやAIの勉強をしていると、「ゼロから作れない」と感じて手が止まることがあります。上手な資料やAIプロンプトを見るほど...
生成AI活用術

AIを使っても仕事が遅くなる人の共通点。大事なのは「切り上げ時」です

AIに質問しているのに、なぜか仕事が進まない。そんな経験はありませんか?エラーの原因を聞いたり、資料構成を考えてもらった...
生成AI活用術

質問下手はAIで直せる?人に聞く前に「質問を整理する」AI活用法

人に質問したいのに、話しているうちに何を聞きたいのか分からなくなることはありませんか。「つまり何が聞きたいの?」という空...
IT学習・リスキリング

AIに聞いても覚えられない人へ。学習効果を上げる「予想してから質問する」コツ

AIに質問すると、すぐにわかりやすい説明が返ってきます。その場では「なるほど」と思えるのに、あとで自分の言葉で説明しよう...
SE仕事術・キャリア

引き継ぎが雑だと損をする?仕事で信頼される作業メモの書き方

作業中は分かっていたはずなのに、翌日メモを見返すと「これ、何のことだっけ?」となることはありませんか。とりあえず残した作...
生成AI活用術

AIに表を読ませる前に確認したい3つのこと

AIにExcelや表データを渡して、「この表を分析して」と頼んだことはありませんか?便利な一方で、返ってきた答えがなんだ...
セキュリティ・情報管理

AIに仕事メールを貼る前に確認したい「3秒ルール」

仕事でAIを使う場面が増えると、「このメール、AIに要約してもらえば早いかも」と思うことがありますよね。文章の整理や要約...
AIニュース・技術動向

社内AI時代に必要なのは「仕事を説明できる力」かもしれない

AIを仕事に使う流れは、個人の便利ツールから、会社全体の仕組みへ広がりつつあります。「AIに任せれば効率化できる」と聞く...
AIニュース・技術動向

AIは「答える」から「現実を理解して動く」時代へ。仕事で見るべき変化とは

AIニュースを見ていると、新しいモデル名やツール名が次々に出てきます。でも正直、「結局、自分の仕事にどう関係あるの?」と...